Complejidad, Logística y Operaciones

El otro día necesitaba unas 15 baldas de Ikea. Son baratas aunque incómodas de transportar. Por motivos que la humanidad desconoce en Valencia no hay Ikea. Así que hay que ir a Murcia, a Madrid o a Zaragoza.

Pero no tenía tiempo. Y en realidad ir tan lejos a por unas maderas es un poco absurdo. Así que hablamos con Sergio.

Sergio es un señor al que le llamas al móvil, le haces un pedido sin mínimo. Y se queda con el 12% de lo que cuesta. Va a Murcia todos los miércoles (siempre que tenga pedidos acumulados por al menos 6000 euros). Van él y un currito. Y te lo traen a casa. Y te montan el mueble. Mientras me subían las baldas al despacho alguien llamó a su móvil… y tras un rato de hablar dijo: “No, no tengo web ni nada de eso. Tengo un móvil usted me llama y yo le llamo”.

Sí que tienen web los de www.dealextreme.com/. Compras lo que quieres, pagas muy barato y “ya te llegará”. Según me cuenta quien lo utiliza, acaba entregándotelo el del chino de al lado de casa, pero yo no lo he visto. No sabes cuando lo recibirás, pero no pagas portes.

Mi mujer sí que compra por web… parece que hay ofertas a las 7 de la mañana porque se levanta, se enchufa a la web del Zara y compra cosas. Luego hay que ir al Zara donde te han preparado una caja. Te pruebas lo que quieres y si no te gusta lo devuelves. No pagas más portes que la multa que te ponen por aparcar en doble fila enfrente del Zara.

A partir de esta noticia: Mercadona tiene el 20% de cuota de mercado  llego a que una empresa Kantar Worldpanel publica un informe que llama Radiografía de la Distribución Española.

Y cuando una cosa d eesas se publica, miles de artículos comienzan a ser publicados. Por ejemplo este Los compradores infieles de Mercadona

Y ya puestos a buscar informes.. pues aquí hay otro resumen de otro.

Resumiendo los resúmenes: hay empresas que se dedican a hacer informes sobre los diferentes distribuidores. Les preocupa poco la logística, les preocupan sobre todo lo que el cliente se gasta.

Es la diferencia entre enfocarse en el precio o en el coste… El dinero está en el precio… los logísticos no existen.

Me envían este link sobre la fábrica de Apple en China. Y de unos links a otros en realidad acabas recibiendo la idea que algunos de mis amigos que ya han hecho negocios en China tienen.

Es como España en 1950. Supongo que si miramos un poco para atrás y vemos a Ford montando una fábrica en Valencia, contratando a gente de pueblos a más de 100 kilómetros y poniéndoles comedores subvencionados (aún hoy en Ford se pagan 2 euros por comer una comida más que decente) y autobuses que los traen. Quizá no sea tan raro. O más aún… supongo que cuando los franceses y los alemanes contrataban a españoles los tratarían igual de bien o de mal.

Desde hace tiempo tengo en la cabeza desarrollar un método rápido y eficaz para saber cuánto tiempo se pierde en los desplazamientos internos en una empresa. Actualmente esto cualquier consultor lo hace simplemente paseando (y viendo gente pasear)… Pero eso sólo da una impresión.

También se pueden conseguir los datos, invirtiendo bastante tiempo colocándote en un punto de la planta y contando la cantidad de gente que pasa por un punto dado. Los datos son datos, pero la percepción es más o menos la misma percepción.

Utilizando el Factory Flow se puede simular el comportamiento de la gente que se mueve en una planta. Aunque sus resultados son siempre promedios y estáticos.

Hay aparatos para triangular datos con radiofrecuencia… pero supongo que se verán superados rápidamente por la capacidad de los smartphones de ubicarse.

También cabe la posibilidad de utilizar tarjetas y sensores RFID que controlen el paso por diferentes puntos de la planta.

http://www.usc.edu/dept/ise/caie/Checked%20Papers%20%5Bruhi%2012th%20sept%5D/word%20format%20papers/REGISTRATION%20PAID%20PAPERS%20FOR%20PROCEEDINGS/pdf/94%2012%20MILP%20MODEL%20FOR%20SOLVING%20THE%20SUPPLY%20CHAIN%20OPERATIONS%20SCHEDULING%20PROBLEM%20WITH%20ALTERNATIVE%20OPERATIONS%20CONSIDERING%20DEL.pdf

 This paper addresses a mixed integer linear programming model for operations lot-sizing

and scheduling (assignment and sequencing) in the supply network of a European company which
assembles customized machine tools through several geographically distributed factories and delivers
them to the customers’ factory. The results from the model propose a schedule to purchase raw
material from different suppliers to the various  factories considered, lateral stock transshipments,
shipments to customers and various operations required for product assembly. Different alternative
operations (product substitution, alternative procurement and transport operations), considering lead
times, are contemplated. Specific constraints, such  as space availability in each plant and the two
backlog types, are considered. A novel approach based on the stroke concept is applied to the MILP
model to consider alternatives. Since the latest MILP optimizers are not always available, a specific
procedure to solve the case study based on the graph theory is proposed. Moreover, thanks to this
concept, the algorithm proposed determines all the feasible solution

This paper addresses the problem of sequencing for the mixed-model assembly lines in the car industry. In
the real car productive systems, the sequence is defined by the content and the extraction order of a subset of
units, taken from a buffer at the beginning of the assembly line, which is dynamically refilled. The problem
consists of defining the sequence of an assembly line in real time to optimize the flow of materials and the
requirements of resources on the line. Some results obtained with real data from the factory are shown, and
they demonstrate that the heuristic approach performs well in the real productive system where it has been
implemented.

http://www.usc.edu/dept/ise/caie/Checked%20Papers%20%5Bruhi%2012th%20sept%5D/word%20format%20papers/REGISTRATION%20PAID%20PAPERS%20FOR%20PROCEEDINGS/pdf/95%2013%20AN%20APPROACH%20TO%20THE%20REAL%20CIRCUMSTANCES%20OF%20THE%20CAR%20SEQUENCING%20PROBLEM.pdf

http://samm.univ-paris1.fr/10th-INTERNATIONAL-CONFERENCE-ON

In this work is it proposed a computational tool for performing production and warehouse budgets in an environment with uncertainty and seasonality. The problem is framed in a multi-product, multi-period and a limited production and storage capacity. It is intended that the generated budget is robust to fluctuations and seasonality of demand subject to the limitations of the system and legal requirements. It is proposed a method that consists of three stages: in the first stage the demand is time-disaggregated; in the second stage objective stock levels are calculated with a fuzzy linear programming model with the aim of providing a long-term vision to the third stage models; the last stage consists of developing the budget structured in a set of scenarios as a consequence of a simulation/optimization in rolling horizon. Finally, it is showed the architecture of the tool and its validation.

http://samm.univ-paris1.fr/IMG/pdf/A-io2012libroversionfina-l.pdf

Es muy interesante lo que ocurre en el centro entre el minuto 7:45 y el 11.

Es interesante como dice que todos los productos actualmente pertenecen al segmento de los innovadores y con suerte conseguiras saltar lo que se conoce com “The Chasm”.

http://www.ted.com/talks/seth_godin_on_sliced_bread.html

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(pdf) Publicado en DYO N0 45

Por pura lógica económica hay sectores económicos que siempre tienen que estar sobre saturados y otros deben tener capacidad sobrante. Por ejemplo al diseñar un almacén siempre es más lógico diseñarlo con al menos un 30% más de la capacidad requerida, puesto que las ampliaciones son más caras que el sobrecoste en el que incurres. Al mismo tiempo un profesional liberal sólo contratara a un “subalaterno” cuando trabaje tantas horas que le compense contratar a alguien y pagarle un poco.

Con esos condicionantes es evidente que las empresas del sector del automóvil tienen que tener una sobrecapacidad instalada. Dicha sobrecapacidad sólo la pueden ajustar de dos modos: bajando precios y esperar que la demanda sea elástica y aumente o parando fábricas.

Así por ejemplo si una fábrica tiene capacidad para 5.000 unidades a la semana, pero vende 4000 unidades a la semana, debe parar de producir un día a la semana.

En este link hay información sobre el sector del automóvil y previsiones para el próximo año. Hay gráficos muy interesantes. Quiero destacar éste.

Este gráfico significa básicamente que 1 de cada 3 plantas en Europa sobran. O que deben trabajar 3 días por semana.